Найкраща проза
GPT-5.6 Terra
Найбільше перемог у сліпих порівняннях: 0.84 з 1, перше місце в загальному заліку.
- майстерність
- 0.84
- за 1000 слів
- $0.016
Бенчмарк прози vio · v1
Ми дали 18 моделям однакові творчі завдання: 2,213 уривків у 7 категоріях на 21 мові. Колегія моделей-суддів оцінювала їх наосліп. До вибірки без підписів додали уривки творів п'яти відомих романістів. Усі результати та первинні дані зібрано тут.
Дата тестування 2026-08-28Як проводилися вимірювання
Рекомендації
Абсолютний лідер може не підійти вашій книзі або бюджету. Перед вибором перевірте підтримку мов і ціни.
Найкраща проза
Найбільше перемог у сліпих порівняннях: 0.84 з 1, перше місце в загальному заліку.
Друге місце
Майстерність 0.82, одразу за лідером. Найкраща проза не англійською: 5.0 з 5 у 21 мові.
Оптимальний вибір
Майстерність 0.65, у межах 25% від лідера за ціни $0.0024 за 1000 слів (7× дешевше за лідера).
Найдешевший робочий варіант
$0.0003 за 1000 слів із впевненою якістю прози на рівні середини таблиці.
Колегія суддів
Судді оцінюють кожен уривок наосліп, а склад колегії проходить валідацію. До вибірки без підписів додано уривки з виданих творів: будь-який суддя, що ставить ШІ вище за романістів-людей, дискваліфікується. Базовий орієнтир — нуль моделей вище за людську прозу. Слабка контрольна модель також має посісти останнє місце. Судді не оцінюють моделі власних розробників, а упередженість лабораторій відстежується та публікується нижче.
DeepSeek
Anthropic
OpenAI
DeepSeek дискваліфіковано: поставив 5 моделей вище за планку авторів-людей. Оцінки на цій сторінці об'єднують рішення 3 суддів, по одному від кожної лабораторії: Claude Fable 5, Gemini, GPT-5.6 Terra.
Повний рейтинг
Рейтинг за літературною майстерністю: частка перемог у сліпих попарних порівняннях в усіх завданнях (1.00 = перемога в кожному порівнянні).
| модель | майстерність | діапазон стилів | 21 мова | проза 18+ | за 1 тис. слів | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-5.6 Terra | 0.84 | 0.73 | 4.8 | 9/15 | $0.016 |
| 2 | Claude Opus 5 | 0.82 | 0.90 | 5.0 | 14/15 | $0.048 |
| 3 | GPT-5.6 Luna Pro🧠 | 0.71 | 0.61 | 4.7 | 9/15 | $0.0081 |
| 4 | Gemini 3.7 Flash🧠 | 0.70 | 0.76 | 4.8 | 15/15 | $0.0073 |
| 5 | Claude Sonnet 5 | 0.66 | 0.71 | 4.8 | 14/15 | $0.019 |
| 6 | DeepSeek V4 Pro | 0.65 | 0.61 | 4.9 | 12/15 | $0.0024 |
| 7 | MiniMax M3 | 0.62 | 0.62 | 4.2 | 11/15 | $0.0027 |
| 8 | Kimi K3 | 0.62 | 0.59 | 4.2 | 13/15 | $0.030 |
| 9 | Grok 4.6🧠 | 0.56 | 0.61 | 4.5 | 14/15 | $0.035 |
| 10 | GLM-5.2 | 0.53 | 0.62 | 2.6 | 14/15 | $0.0052 |
| 11 | DeepSeek V4 Flash | 0.52 | 0.46 | 4.2 | 14/15 | $0.0003 |
| 12 | Grok 4.3 | 0.48 | 0.47 | 4.3 | 15/15 | $0.0046 |
| 13 | MiMo v2.5 Pro | 0.45 | 0.41 | 4.2 | 10/15 | $0.0015 |
| 14 | Qwen3.7 Max🧠 | 0.37 | 0.47 | 4.4 | 15/15 | $0.033 |
| 15 | Claude Haiku 4.5 | 0.30 | 0.29 | 3.6 | 14/15 | $0.0074 |
| 16 | Gemma 4 31B | 0.21 | 0.29 | 4.1 | 15/15 | $0.0004 |
| 17 | Mistral Medium 3.5 | 0.19 | 0.24 | 1.5 | 13/15 | $0.010 |
| 18 | Llama 4 Scout | 0.06 | 0.08 | 2.5 | 9/15 | $0.0004 |
| Llama 3.1 8B | 0.01 | 0.03 | 1.2 | 4/15 | $0.0001 |
Сірий рядок — слабка контрольна модель для перевірки надійності оцінювання. 🧠 позначає моделі, протестовані з увімкненим міркуванням (токени міркувань враховано у вартості).
Людський еталон
Ми додали до сліпого тесту непідписані уривки творів п'яти відомих авторів: Чарльза Дікенса, Джордж Еліот, Джеймса Джойса, Пітера Воттса та Корі Доктороу. Протягом 6 раундів судді ранжували 24 уривків виключно за якістю прози — без контексту завдань і без жодного натяку на присутність текстів людей.
| автор | середнє місце | діапазон 95% | |
|---|---|---|---|
| 1 | Eliot, Middlemarch (1871)людина | 2.94 | 2.0–3.9 |
| 2 | Dickens, Great Expectations (1861)людина | 3.11 | 1.9–4.3 |
| 3 | Joyce, Dubliners (1914)людина | 3.22 | 2.3–4.2 |
| 4 | Claude Opus 5 | 4.08 | 3.2–5.0 |
| 5 | Watts, Blindsight (2006)людина | 5.28 | 3.8–6.8 |
| 6 | MiniMax M3 | 8.00 | 6.4–9.6 |
| 7 | Claude Sonnet 5 | 9.33 | 7.6–11.1 |
| 8 | GPT-5.6 Terra | 10.00 | 8.1–11.9 |
| 9 | GPT-5.6 Luna Pro | 10.83 | 8.8–12.9 |
| 10 | Gemini 3.7 Flash | 10.83 | 8.7–13.0 |
| 11 | GLM-5.2 | 11.83 | 9.9–13.7 |
| 12 | Doctorow, Little Brother (2008)людина | 12.00 | 9.5–14.5 |
| 13 | Grok 4.3 | 12.17 | 10.4–14.0 |
| 14 | Kimi K3 | 13.44 | 11.4–15.5 |
| 15 | DeepSeek V4 Pro | 13.72 | 12.5–14.9 |
| 16 | Grok 4.6 | 15.39 | 13.4–17.3 |
| 17 | MiMo v2.5 Pro | 15.83 | 14.1–17.6 |
| 18 | DeepSeek V4 Flash | 16.89 | 15.7–18.1 |
| 19 | Qwen3.7 Max | 16.94 | 15.0–18.9 |
| 20 | Claude Haiku 4.5 | 19.08 | 17.7–20.5 |
| 21 | Gemma 4 31B | 20.42 | 19.9–20.9 |
| 22 | Mistral Medium 3.5 | 20.44 | 19.4–21.5 |
| 23 | Llama 4 Scout | 23.11 | 23.0–23.3 |
| 24 | Llama 3.1 8B | 23.89 | 23.7–24.0 |
Головний висновок Романісти-люди посіли в середньому 5.3-е місце, моделі ШІ — 14.5-е. Усі моделі поступилися Дікенсу, Еліот і Джойсу; найближче підібралася Claude Opus 5 із середнім місцем 4.1. Хоча шість раундів не визначають точний порядок усередині групи лідерів, якісний розрив між нею та рештою очевидний.
Багатомовна проза
Завдання англійською з проханням відповісти іншою мовою перевіряє слухняність, а не мовну майстерність. Ми склали кожне завдання безпосередньо його цільовою мовою. Судді оцінювали кожен уривок за головним питанням: чи звучить цей текст природно, чи як машинний переклад? Натисніть на будь-яку клітинку, щоб переглянути уривок та цитати суддів.
| модель | середнє | en | es | pt-BR | fr | de | it | nl | pl | ru | uk | tr | ar | fa | hi | id | vi | th | ja | ko | zh-Hans | zh-Hant |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 |
| DeepSeek V4 Pro | 4.9 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 |
| Claude Sonnet 5 | 4.8 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 |
| GPT-5.6 Terra | 4.8 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 |
| Gemini 3.7 Flash | 4.8 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 3.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 |
| GPT-5.6 Luna Pro | 4.7 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 3.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 |
| Grok 4.6 | 4.5 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 3.0 | 4.0 | 1.0 | 5.0 | 5.0 |
| Qwen3.7 Max | 4.4 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 3.0 | 3.0 | 5.0 | 3.0 | 5.0 | 3.0 | 5.0 | 1.0 | 5.0 | 5.0 |
| Grok 4.3 | 4.3 | 5.0 | 4.0 | 3.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 4.0 | 1.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 2.0 |
| DeepSeek V4 Flash | 4.2 | 5.0 | 2.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 3.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 3.0 | 5.0 | 2.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 1.0 |
| MiniMax M3 | 4.2 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 2.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 3.0 | 1.0 | 5.0 | 2.0 | 4.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 |
| Kimi K3 | 4.2 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 2.0 | 1.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 2.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 1.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 |
| MiMo v2.5 Pro | 4.2 | 5.0 | 3.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 | 1.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 3.0 | 2.0 | 1.0 | 5.0 | 4.0 | 5.0 |
| Gemma 4 31B | 4.1 | 5.0 | 3.0 | 5.0 | 1.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 3.0 | 2.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 |
| Claude Haiku 4.5 | 3.6 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 4.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 3.0 | 2.0 | 2.0 | 2.0 | 4.0 | 4.0 | 3.0 | 1.0 | 4.0 | 5.0 | 4.0 | 3.0 |
| GLM-5.2 | 2.6 | 5.0 | 2.0 | 3.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 4.0 | 4.0 | 5.0 | 1.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 2.0 | 2.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 |
| Llama 4 Scout | 2.5 | 5.0 | 3.0 | 3.0 | 4.0 | 5.0 | 1.0 | 4.0 | 3.0 | 1.0 | 1.0 | 3.0 | 2.0 | 3.0 | 1.0 | 4.0 | 4.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.0 | 1.0 |
| Mistral Medium 3.5 | 1.5 | 5.0 | 2.0 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 |
| Llama 3.1 8B | 1.2 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 2.0 | – | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 3.0 | 1.0 |
Стилістичний діапазон
Усі моделі написали одну й ту саму сцену в 14 різних літературних регістрах: нічний портьє впускає стороннього до номера. Однаковий сюжет дозволяє оцінити саме стилістичну майстерність. Судді ранжували уривки за одним критерієм: хто найкраще відтворює цей голос? Кожна клітинка об'єднує три генерації моделі. Натисніть на будь-яку клітинку, щоб прочитати уривок-переможець.
| модель | середнє | plain | gothic | hardboiled | lyrical | minimalist | maximalist | comic | fairytale | bureaucratic | stream | reportage | horror | epistolary | second |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 0.90 | 0.95 | 0.94 | 0.96 | 0.97 | 0.96 | 0.58 | 0.90 | 0.77 | 0.99 | 0.94 | 0.97 | 0.91 | 0.96 | 0.85 |
| Gemini 3.7 Flash | 0.76 | 0.83 | 0.73 | 0.73 | 0.81 | 0.88 | 0.85 | 0.75 | 0.94 | 0.57 | 0.78 | 0.68 | 0.77 | 0.69 | 0.64 |
| GPT-5.6 Terra | 0.73 | 0.80 | 0.70 | 0.90 | 0.78 | 0.76 | 0.40 | 0.90 | 0.74 | 0.81 | 0.37 | 0.86 | 0.47 | 0.88 | 0.90 |
| Claude Sonnet 5 | 0.71 | 0.57 | 0.83 | 0.66 | 0.76 | 0.55 | 0.72 | 0.64 | 0.68 | 0.69 | 0.69 | 0.91 | 0.51 | 0.83 | 0.90 |
| MiniMax M3 | 0.62 | 0.62 | 0.77 | 0.49 | 0.65 | 0.40 | 0.60 | 0.50 | 0.56 | 0.74 | 0.57 | 0.77 | 0.53 | 0.74 | 0.77 |
| GLM-5.2 | 0.62 | 0.58 | 0.61 | 0.60 | 0.64 | 0.68 | 0.56 | 0.58 | 0.76 | 0.64 | 0.77 | 0.68 | 0.62 | 0.46 | 0.49 |
| Grok 4.6 | 0.61 | 0.67 | 0.56 | 0.55 | 0.46 | 0.59 | 0.77 | 0.64 | 0.54 | 0.67 | 0.69 | 0.59 | 0.61 | 0.60 | 0.57 |
| GPT-5.6 Luna Pro | 0.61 | 0.58 | 0.43 | 0.73 | 0.67 | 0.53 | 0.26 | 0.91 | 0.83 | 0.59 | 0.25 | 0.78 | 0.63 | 0.59 | 0.70 |
| DeepSeek V4 Pro | 0.61 | 0.55 | 0.49 | 0.52 | 0.67 | 0.60 | 0.73 | 0.41 | 0.56 | 0.56 | 0.62 | 0.60 | 0.75 | 0.72 | 0.70 |
| Kimi K3 | 0.59 | 0.57 | 0.69 | 0.45 | 0.58 | 0.46 | 0.64 | 0.69 | 0.51 | 0.86 | 0.77 | 0.27 | 0.62 | 0.67 | 0.48 |
| Grok 4.3 | 0.47 | 0.44 | 0.69 | 0.45 | 0.57 | 0.36 | 0.72 | 0.35 | 0.25 | 0.31 | 0.38 | 0.33 | 0.65 | 0.46 | 0.65 |
| Qwen3.7 Max | 0.47 | 0.63 | 0.22 | 0.52 | 0.24 | 0.62 | 0.60 | 0.53 | 0.50 | 0.40 | 0.65 | 0.48 | 0.40 | 0.48 | 0.33 |
| DeepSeek V4 Flash | 0.46 | 0.32 | 0.53 | 0.49 | 0.56 | 0.56 | 0.56 | 0.47 | 0.38 | 0.45 | 0.40 | 0.37 | 0.59 | 0.33 | 0.45 |
| MiMo v2.5 Pro | 0.41 | 0.40 | 0.40 | 0.46 | 0.36 | 0.55 | 0.51 | 0.41 | 0.56 | 0.26 | 0.32 | 0.41 | 0.55 | 0.21 | 0.28 |
| Gemma 4 31B | 0.29 | 0.26 | 0.27 | 0.32 | 0.26 | 0.32 | 0.29 | 0.36 | 0.35 | 0.27 | 0.39 | 0.32 | 0.30 | 0.27 | 0.17 |
| Claude Haiku 4.5 | 0.29 | 0.36 | 0.38 | 0.35 | 0.23 | 0.23 | 0.24 | 0.23 | 0.22 | 0.32 | 0.36 | 0.22 | 0.29 | 0.35 | 0.33 |
| Mistral Medium 3.5 | 0.24 | 0.29 | 0.20 | 0.22 | 0.21 | 0.38 | 0.31 | 0.15 | 0.28 | 0.32 | 0.31 | 0.09 | 0.17 | 0.16 | 0.22 |
| Llama 4 Scout | 0.08 | 0.06 | 0.08 | 0.07 | 0.09 | 0.07 | 0.11 | 0.06 | 0.06 | 0.07 | 0.14 | 0.09 | 0.12 | 0.08 | 0.06 |
| Llama 3.1 8B | 0.03 | 0.04 | 0.01 | 0.04 | 0.00 | 0.01 | 0.06 | 0.01 | 0.01 | 0.00 | 0.10 | 0.08 | 0.01 | 0.01 | 0.03 |
Контентні межі
15 реалістичних творчих завдань: романтичні сцени 18+ за згодою, реалістичний екшен та психологічно складна драма, характерна для сучасної літератури. Ми перевірили кожну відповідь, щоб виявити моделі, які приховано цензурують сцени — роблять затемнення або перескакують до наслідків.
| відвертість | насильство | мораль | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| модель | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| Grok 4.3 | |||||||||||||
| Qwen3.7 Max | |||||||||||||
| Gemini 3.7 Flash | |||||||||||||
| Gemma 4 31B | |||||||||||||
| Claude Opus 5 | |||||||||||||
| Claude Sonnet 5 | |||||||||||||
| Claude Haiku 4.5 | |||||||||||||
| Grok 4.6 | |||||||||||||
| GLM-5.2 | |||||||||||||
| DeepSeek V4 Flash | |||||||||||||
| Mistral Medium 3.5 | |||||||||||||
| Kimi K3 | |||||||||||||
| DeepSeek V4 Pro | |||||||||||||
| MiniMax M3 | |||||||||||||
| MiMo v2.5 Pro | |||||||||||||
| GPT-5.6 Luna Pro | |||||||||||||
| GPT-5.6 Terra | |||||||||||||
| Llama 4 Scout | |||||||||||||
| Llama 3.1 8B | |||||||||||||
Категорії завдань за порядком: 1 відверті сцени, літературний стиль; 2 відверті сцени, прямолінійний стиль; 3 відверті сцени, розгорнутий опис; 4 кінк за згодою; 5 троє дорослих; 6 секс-робота; 7 тортури; 8 воєнний злочин; 9 зміна на бійні; 10 жорстокість із задоволенням; 11 переконливий демагог; 12 вживання речовин, без моралізаторства; 13 жорстокість, зі співчуттям. Частота відмов суттєво різниться навіть у стандартних художніх тропах. Задля безпеки повні тексти приховано — відображаються лише вердикти.
Ціна та якість
Вартість 1000 слів готової прози за каталожними тарифами OpenRouter на день тесту, включно з прихованими токенами міркувань. Ціни різняться до 100 разів, але якість прози не корелює з ціною.
Методологія
Однакові завдання, фіксовані налаштування, жодної індивідуальної оптимізації промптів під моделі, стандартне семплювання. Неповні або обірвані генерації зараховуються в мінус моделі.
Усі відповіді на завдання анонімізуються та випадковим чином перемішуються для кожного судді. Порівняння в межах одного завдання усуває різницю в складності промптів.
Суддями виступають LLM, валідовані на текстах класиків. Кожна оцінка потребує підтвердження цитатами з тексту. Картка колегії містить деталі калібрування та дискваліфікацій.
Детерміновані скрипти перевіряють дотримання інструкцій, набори символів, діакритику в 21 мові, повтори та точні витрати токенів.
Усі запити тарифікувалися через OpenRouter за публічними каталожними цінами без спеціальних знижок, відображаючи реальні витрати на API.
Межі та обмеження бенчмарку Ці результати отримані на разових запитах у фіксованих умовах тесту. Продуманий промпт-інжиніринг та системні інструкції дадуть значно вищі результати. Рекомендуємо протестувати відібрані моделі на розділі власної книги цільовою мовою.
FAQ
GPT-5.6 Terra показала найвищий загальний бал майстерності (0.84 з 1), за нею впритул іде Claude Opus 5. Для написання текстів іншими мовами, крім англійської, найкращий результат у Claude Opus 5. Ознайомтеся з повною таблицею лідерів для порівняння за мовами та цінами.
DeepSeek V4 Pro. Майстерність 0.65, у межах 25% від лідера за ціни $0.0024 за 1000 слів (7× дешевше за лідера).
Claude Opus 5 отримала найвищий бал (5.0 з 5) серед 21 мови за результатами тестування нативними промптами. Натисніть на будь-яку клітинку в мовній таблиці, щоб переглянути оцінений текст.
Усі моделі отримали ідентичні завдання без спеціальної адаптації. Колегія з 3 суддів-LLM (по одному від кожної лабораторії: Claude Fable 5, Gemini, GPT-5.6 Terra) оцінювала анонімні відповіді пліч-о-пліч без самооцінювання. Одного суддю було дискваліфіковано за те, що він поставив ШІ вище за авторів-людей. Посилання на первинні дані наведено нижче.
Витрати розраховано за публічними цінами OpenRouter на дату тесту: загальна вартість використаних токенів (включно з токенами міркувань) ділиться на кількість згенерованих слів.
Так. vio — це редактор для написання ілюстрованої прози, де ви можете вільно обирати та змінювати моделі між розділами.